金融界报道，2024年12月31日，中建安装集团有限公司近日获得了一项显著的技术专利，名为“一种基于深度学习的废水净化智能监控系统及方法”，其专利授权公告号为CN118485555B。这项专利的申请日期为2024年5月，标志着中建安装在环保领域迈出了重要一步，也展现了公司在智能化技术应用上的深入探索。

  中建安装成立于1991年，总部在南京，作为一家从事建筑安装业务的企业，它在行业中积累了丰富的经验和强大的研发能力。根据天眼查的多个方面数据显示，该公司目前拥有2146项专利及多个行政许可，显示出其在技术创新上的显著实力。在国家日益重视环境保护的背景下，该公司此次获得的专利，将为废污水处理和环保监控提供更高效、更智能的解决方案。

  这项新专利的核心在于利用深度学习技术监管废水净化过程。通过数据分析和智能算法，该系统能实时监测废水中的有害于人体健康的物质指标，以此来实现对净化过程的全面掌控和优化。在传统监控系统中，许多数据是人工收集和分析，效率和精准性都受到限制。而深度学习的应用使得数据处理速度大幅度的提高，能及时反应水质变化，确保环保标准的达成。

  具体而言，该智能监控系统能自动识别不一样的污染物，实时分析其成分及浓度，并预测未来的水质变化趋势。这一特性不仅在技术上实现了突破，同时也为企业节省了人力成本，提高了监控的灵活性和可靠性。用户只需通过简单的操作界面即可获取关键数据，方便实时决策和及时反应。

  在废水处理领域，如何有效应对各类污染物的挑战一直是行业中的难题。中建安装采用的深度学习技术，正是针对这一痛点而研发的解决方案。这不仅体现了科技带来的便利，也推动了环保行业的智能化转型。而随只能设备和AI技术的持续不断的发展，未来的水质监测将更加高效和精准，企业的环保责任也将得到进一步落实。

  未来，随着政策的推进和技术的逐渐完备，该系统有望在工业污水处理、城市排水管理等多个领域得到普遍应用。例如，在工业公司中，系统能够实时监控生产的全部过程中产生的废水，及时警报并采取一定的措施，确保水质达标。这将有很大效果预防污染物排放到自然水体中，保护生态环境，提升企业社会责任感。

  同时，基于深度学习的监控系统也可以与其他AI工具结合使用，比如借助数据可视化技术，让管理人员直观了解水质变动情况。此外，通过大数据分析，系统还可提供优化建议，帮企业提高废水净化处理的效率和成本效益。

  中建安装取得的这一深度学习专利，不仅是公司科学技术创新的成果，也是推动行业绿色转型的重要一步。跟着社会对环保问题的关注度日益提升，智能化的监控系统将成为未来环保工作中的重要支撑。政府与企业的共同努力及科技的进步，将助力我国在环保领域走得更稳更远，朝着绿色发展的可持续未来迈进。

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